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智能钢厂大盘点——德龙钢铁

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-08-06  来源:冶金设备网  作者:admin  浏览次数:528
核心提示:据了解,当前,钢铁行业在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得很大进步,为钢铁行业智能制造奠定了较好基础。钢

 据了解,当前,钢铁行业在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得很大进步,为钢铁行业智能制造奠定了较好基础。钢铁行业现已打造9家智能制造试点示范,智能车间、智慧矿山、大规模定制等试点示范项目取得一定成果。

为把握新的发展机遇,民营钢铁企业也在加速布局智能制造。天津荣程、邢台德龙、四川德胜、河北鑫达、山东石横特钢、东海特钢等钢铁企业竞相推进智能制造,积极探索企业智能升级的解决方案。 

       德龙钢铁有限公司董事长丁立国近日表示,德龙钢铁致力于打造绿色+智能的钢铁行业智能制造新模式,以绿色德龙支撑企业可持续发展,以数字德龙助力企业高质量发展。
 
       据悉,德龙钢铁公司成立于2000年,是一家集烧结、炼铁、炼钢、轧钢为一体的大型钢铁联合企业,年产铁、钢、材各300万吨,现有职工3600人。该企业确定了打造世界级洁净钢厂的发展目标,仅2018年就投入了7.35亿元,重点实施了17项国际领先的深度治理工程,其中超低排放改造已经完成验收。在绿色化方面,德龙钢铁取得丰硕成果,不仅是工信部首批绿色工厂,还是国家3A级旅游景区。
 
       在智能化方面,德龙钢铁聚焦主业,加快发展先进制造,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。2017年,冶金工业规划研究院结合德龙的战略方向、定位和要求,在充分研究德龙钢铁产线装备规划、产品市场特征、两化融合基础、企业文化特色等关键因素的基础上,制定了智能制造战略、战略目标及发展规划,理清了德龙钢铁智能制造的实施路径,为德龙钢铁实施智能制造制定了详细的整体解决方案。
 
       德龙钢铁始终坚持自主创新,在数字化建设过程中,以自身业务应用作为原型,自主研发MRO(工业维修消耗品)电商平台、LWS(物流检斤系统)智慧物流检斤、CRM(客户服务管理)客商服务、微课堂培训平台等超过50项完全自主知识产权的数字化系统,拥有一批核心技术,拥有国家软件著作权登记证书12项,多项技术达到行业领先水平。德龙钢铁围绕建设制造强国的行动纲领,加快发展先进制造,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。
 
       当前,德龙钢铁的智能制造基础体系已经搭建完成。 丁立国表示,通过与冶金规划院合作,德龙钢铁成功探索出低成本、高成效的生产数据集成模式,打造产销一体、管控衔接,财务业务一体化的钢铁行业数字化样板工程,并向多家钢铁企业输出了先进的管理理念和成熟的信息技术。
 
       实际上,国内钢铁业的激烈竞争,对于快速提升企业竞争力提出迫切要求,这正是众多企业推进智能化以实现降本增效升级的推动力。比如,原料成本占钢铁企业成本的60%-70%,基于人工经验的配料无法取得最经济的配比,而系统利用运筹学算法在同等已知条件下5秒钟即可得出稳定生产前提下的最优配比方案。
 
        德龙钢铁首席信息官郭玉宾就透露,德龙钢铁APS系统的原材料配比与成本测算,将港口的矿石各项指标、价格以及高炉生产的各种工艺参数录入系统,通过数据建模的方式进行大数据运算,找出成本最优、质量最优的配料方案,指导采购决策和生产配料,根据粗略估算,年降低综合成本达亿元以上。
 
        在德龙钢铁,覆盖制造全流程的实时数据采集与可视化生产管控系统已建成,郭玉宾介绍,该系统的数据采集超过2万个点位,基于新一代物联网技术,可实现生产计划、投料、能源消耗、工艺过程、质量、物流等方面的一体化管理与控制,生产实绩直达生产管理者,大幅提升生产管理的精细化程度和协同效率。
 
       我们还建成生产能源指挥中心,实时监控风、水、电、气等能源介质的生产、输配和消耗数据。通过数据综合利用,支撑能源平衡及动态优化,实现系统性的节能降耗。郭玉宾说。不仅如此,德龙钢铁还基于对炼钢排放烟气的激光分析、炉口火焰的图像识别以及声呐化渣等技术,建立转炉终点预报数字化模型。通过模型炼钢与人工经验炼钢相结合,提高命中率、缩短冶炼周期、提高产量、降低成本,智能化炼钢取得阶段性突破。
 
 
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